УДОСКОНАЛЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ПІДПРИЄМСТВА ШЛЯХОМ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖІ

Анотація. У статті проведено дослідження використання нейронних мереж у інтелектуальній системі підтримки прийняття рішень на підприємстві та сформульовано модель аналізу, а також дослідження можливостей нейромережевих методів прогнозування в інтелектуальній системі підтримки прийняття рішень у процесі управління підприємством. Запропоновано розглянути практичні аспекти застосування нейронних мереж (НС) у маркетинговій інформаційній системі (МІС) підприємства. Метою дослідження є удосконалення інформаційної системи підприємства шляхом впровадження інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (IDSS) з використанням нейронної мережі та врахуванням її можливостей у прогнозуванні стану маркетингового середовища. За результатами дослідження розроблено рекомендації щодо використання такої вдосконаленої системи та проведено випробування за трьома напрямками. Перший напрям – прогнозування показників макросередовища компанії як основного фактора маркетингового середовища шляхом розробки відповідної математичної моделі, з метою реалізації відповідних стратегій виходу на зовнішні ринки. Другий напрямок – використання НН при прогнозуванні стану елементів внутрішнього середовища підприємства, наприклад, підприємства, що надає інженерні послуги. Третій напрямок апробації довів ефективність застосування НН для прогнозу макроекономічних показників.

Отже, запропонована підсистема аналізу та прогнозування на основі ІСС з використанням НН дозволить прогнозувати показники маркетингового середовища підприємства. На цій основі керівники зможуть приймати виважені рішення на основі інформаційної основи, адекватних дій, кваліфікованого виконання і, як наслідок, забезпечити успіх всього підприємства. Специфіка IDSS із запропонованою в дослідженні нейронною мережею полягає в тому, що підтримка прийняття рішень з різних функціональних областей підприємства підтримується на основі прогнозних результатів, отриманих за допомогою нейронних мереж